OpenAI o3模型运行成本暴增10倍 单次任务成本飙升至3万美元

4月3日，Arc Prize Foundation近日对OpenAI的o3人工智能模型在ARC-AGI基准测试中的成本估算进行了重大修正。最新数据显示，该模型最高配置版本的运行成本较此前预估大幅上涨，单次任务成本从3000美元飙升至3万美元（约合21.8万元人民币），涨幅高达10倍。

这一成本重估源于对o3模型计算资源消耗的重新评估。据Arc Prize Foundation披露，该模型最高配置版本o3 high在完成ARC-AGI测试任务时，需要消耗的计算资源是其最低配置o3 low的172倍。如此巨大的计算量需求，直接导致了运行成本的指数级增长。

值得注意的是，o3 high在测试中需要尝试1024次才能达到最佳成绩，这一低效表现也引发了业界对其性价比的质疑。AI研究员Toby Ord在社交平台指出，虽然AI模型的绝对成本可能低于人力成本，但其效率问题仍需引起重视。

Arc Prize Foundation联合创始人Mike Knoop表示，当前估算参考了OpenAI现有最昂贵模型o1-pro的定价标准。不过由于OpenAI尚未正式公布o3的定价策略，该估算仍存在不确定性。目前ARC-AGI排行榜仍将o3标记为预览版本。

这一成本暴涨事件凸显了尖端AI模型商业化面临的核心挑战。虽然OpenAI在去年12月展示o3模型时，其出色的复杂问题解决能力曾引发广泛关注，但高昂的运行成本可能成为其商业落地的重大障碍。

值得关注的是，这并非OpenAI首次被曝出高价策略。今年3月初就有消息称，该公司计划向企业客户收取每月高达2万美元（约14.5万元人民币）的费用，用于提供专业AI代理服务。这一系列迹象表明，OpenAI可能正在探索高端定制化的商业模式。