Meta 测试首款 AI 训练芯片 计划 2026 年全面应用

3月12日，据报道Meta 正在测试其首款专用于人工智能训练的内部芯片，希望借此降低基础设施成本，并减少对NVIDIA GPU 的依赖。如果进展顺利，该芯片有望在2026 年前投入大规模使用。

这一新芯片属于 Meta 训练和推理加速器（MTIA）系列，是 Meta 自研硅片的一部分，专门用于生成式 AI、推荐系统以及高级人工智能研究。据报道，Meta 已经在小范围内部署这款专用 AI 加速器芯片，其核心目标是提高训练效率，同时降低功耗。与传统的 NVIDIA GPU 相比，MTIA 训练芯片的能效比更高，专门针对 AI 任务进行优化。

据悉，Meta 在完成首次“流片”（芯片制造流程中的关键测试阶段）后，开始测试小规模部署。此前，Meta 已经成功利用 MTIA 芯片进行 AI 推理（即 AI 生成预测的过程），并将其应用在 Facebook 和 Instagram 的新闻推送推荐系统中。如今，该公司希望进一步推动 MTIA 系列，进入 AI 训练领域。

Meta 目前的策略是优先将自研芯片应用于推荐系统，然后逐步扩展到更高级的 AI 任务，比如 Meta AI 聊天机器人和其他生成式 AI 产品。

事实上，Meta 早在 2022 年就曾尝试推出自研推理芯片，但因性能未达预期而搁浅。随后，该公司在 GPU 采购方面转向 NVIDIA，并斥资数十亿美元购买了H100等高端 AI 训练芯片。此次重新尝试自研 AI 训练芯片，标志着 Meta 重新走上独立 AI 硬件研发之路。