腾讯问答模型训练专利公布 可提高问答准确性

2025-02-19 18:43:53   |   探索者   |   134

天眼查知识产权信息显示,2月18日,腾讯科技(深圳)有限公司申请的“一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备”专利公布。

摘要显示,本申请用于解决训练得到的目标问答模型的问答准确性较低的问题。该方法至少包括:采用所述预训练问答模型,将选取的样本问题拆分为多个子问题,并基于各自的子答案,生成所述样本问题的预测答案;基于预设的多种问答评估策略,分别执行:采用一种问答评估策略,分别评估查询的各子答案各自在生成所述预测答案时的贡献值,获得评估结果;确定获得的多个评估结果满足训练筛选条件时,基于所述各子答案调整所述预训练问答模型的模型参数。通过对整个问答过程进行综合性全面评估,采用满足训练筛选条件的问答过程进行训练,可以提高训练得到的目标问答模型的问答准确性。

特别提醒:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字、图片等内容的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时发送相关信息至bireading@163.com,本站将会在48小时内处理完毕。

腾讯问答模型训练专利公布 可提高问答准确性

2025-02-19 18:43:53 浏览量: 134 作者: 探索者

天眼查知识产权信息显示,2月18日,腾讯科技(深圳)有限公司申请的“一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备”专利公布。

摘要显示,本申请用于解决训练得到的目标问答模型的问答准确性较低的问题。该方法至少包括:采用所述预训练问答模型,将选取的样本问题拆分为多个子问题,并基于各自的子答案,生成所述样本问题的预测答案;基于预设的多种问答评估策略,分别执行:采用一种问答评估策略,分别评估查询的各子答案各自在生成所述预测答案时的贡献值,获得评估结果;确定获得的多个评估结果满足训练筛选条件时,基于所述各子答案调整所述预训练问答模型的模型参数。通过对整个问答过程进行综合性全面评估,采用满足训练筛选条件的问答过程进行训练,可以提高训练得到的目标问答模型的问答准确性。

,

Copyright ©2018 铋读网 All Rights Reserved.

京ICP备18051707号

京公网安备 11011302001633号