Meta开发非入侵式脑机技术 用户可通过AI模型读取大脑信号输入文字
2月10日，据报道，Meta一直在推动脑机接口（BCI）技术的前沿创新，而最新的进展令人瞩目。该公司已经成功研发出一种脑机技术系统，能够将用户的大脑信号直接转化为文字输入。这项技术的准确率达到约80%，意味着系统能够正确判定用户意图“敲击”的键盘字符。
Meta的这一技术利用了AI模型与硬件相结合的方式，能够通过外部设备读取大脑信号并将其转化为具体的文字输入。值得注意的是，这项技术不依赖于任何植入式设备或侵入性操作，这本身就是一项突破性的成就。用户仅需通过外部硬件，便可实现类似键盘输入的功能，打开了脑机接口技术的全新应用方向。
然而，这项技术目前并非面向消费市场推出。根据《麻省理工技术评论》的报道，Meta的这一系统依赖于大型设备，需要在特定环境下使用。设备体积庞大、价格昂贵，每台设备的估价高达200万美元（约合1458.8万元人民币）。这种设备需要在屏蔽室内使用，避免地球磁场对大脑信号的干扰，并且只能在使用者静止不动时正常工作。因此，这种技术的日常应用在目前的条件下显得非常不现实。
Meta Brain & AI研究团队负责人让-雷米·金（Jean-Rémi King）表示，这一研究成果并非为了打造一款面向市场的消费产品。考虑到技术实现的高难度和巨大的成本，Meta并没有计划将这一技术立即推向市场。然而，尽管如此，这一研究仍然具有深远的意义。它揭示了大脑产生语言信息的过程，研究团队通过这一系统展示了神经元如何生成表示想法或语言的信号，并且逐步转换为单词、音节和字母，构建出书面交流的层级。
虽然这一技术的现阶段应用受限于巨大的成本和设备体积，但它仍然具有巨大的潜力，尤其是在无障碍技术、增强现实和脑机接口等领域。Meta团队的研究为脑机接口技术的进一步发展奠定了重要基础，未来随着硬件的进一步发展和成本的降低，类似技术有望在更多实际场景中发挥作用。
