Mistral AI发布Codestral编程模型25.01版本 提升上下文处理能力等

近日，Mistral AI宣布其旗下的Codestral编程模型推出全新25.01版本。该版本在多个关键方面进行了优化，尤其是在上下文长度的处理能力和代码完成效率方面，显著提升了模型在应对复杂编程任务时的表现。

在Codestral 25.01版本中，模型的上下文长度被提升至25.6万个Token，这一改进使得模型能够更加高效地处理大型项目和复杂代码的生成需求。此举不仅增强了模型在多任务环境中的表现，还提升了其在处理长篇代码时的准确度和流畅性。

新版Codestral模型支持超过80种编程语言，包括Python、Java、JavaScript等主流编程语言，并且在SQL和Bash等特定应用场景中也展现了精准的代码生成能力。这使得Codestral 25.01能够广泛适用于各种开发需求，从简单的脚本编写到复杂的系统构建，覆盖了更广泛的开发者群体。

Mistral AI表示，Codestral 25.01在多个基准测试中取得了令人瞩目的成绩。特别是在HumanEval各语言测试中，模型的平均准确率达到了71.4%。此外，版本25.01还在Fill-In-the-Middle（FIM）任务中刷新了多项基准测试记录，尤其是在FIM的Pass@1测试中，平均通过率高达95.3%。这一结果显示，Codestral在生成单行代码方面的能力大幅提升，能够快速、准确地完成编程任务。

Mistral AI表示，Codestral 25.01版本的发布不仅提高了代码生成的准确性和效率，还能帮助开发者更好地处理复杂项目和多语言编程需求。通过这些改进，开发者能够专注于更高层次的设计与逻辑，实现更快速的产品迭代和更精细的代码开发。