Anthropic 推出开源工具 MCP 简化 AI 与多数据源连接

2024-11-26 10:05:08   |   唐薇   |   1664

11月26日,Anthropic 宣布推出一种新的开源工具“模型上下文协议”(Model Context Protocol,简称 MCP),旨在为人工智能系统与多种数据源之间建立通用连接。Anthropic 的 Claude 关系主管 Alex Albert 表示,MCP 提供了一种“一次集成,随处连接”的解决方案。通过这一协议,开发人员可以快速将 AI 工具连接到各种数据源,并在不同环境下保持一致的上下文处理能力。

目前,开发人员通常需要为每个 AI 模型接入的数据集创建单独的代码,造成复杂且分散的集成挑战。Anthropic 的公告指出,MCP 将允许 AI 在工具、资源和数据集之间高效切换,并保持统一的工作流。这种标准化协议为 AI 系统的扩展和行业生态的成熟奠定了基础。

包括 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的多家编码平台已开始利用 MCP 开发智能 AI 代理。这些 AI 代理能够代表用户完成复杂任务,例如代码生成、问题解决和数据分析,为开发人员提供更强大的生产力工具。Anthropic 表示,MCP 的设计目标是实现跨行业的兼容性,尤其在代理 AI 成为趋势的背景下,其重要性将进一步凸显。

Anthropic 指出,这种标准化协议有助于取代当前分散的集成方式,推动行业迈向更加可持续的架构。此外,Anthropic 的工具还具有高度开放性,不局限于单一平台。与 OpenAI 最近推出的“与应用程序协同工作”功能主要面向特定编码应用不同,MCP 的目标是实现所有 AI 系统与多种数据源之间的兼容,适用范围更为广泛。

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Anthropic 推出开源工具 MCP 简化 AI 与多数据源连接

2024-11-26 10:05:08 浏览量: 1664 作者: 唐薇

11月26日,Anthropic 宣布推出一种新的开源工具“模型上下文协议”(Model Context Protocol,简称 MCP),旨在为人工智能系统与多种数据源之间建立通用连接。Anthropic 的 Claude 关系主管 Alex Albert 表示,MCP 提供了一种“一次集成,随处连接”的解决方案。通过这一协议,开发人员可以快速将 AI 工具连接到各种数据源,并在不同环境下保持一致的上下文处理能力。

目前,开发人员通常需要为每个 AI 模型接入的数据集创建单独的代码,造成复杂且分散的集成挑战。Anthropic 的公告指出,MCP 将允许 AI 在工具、资源和数据集之间高效切换,并保持统一的工作流。这种标准化协议为 AI 系统的扩展和行业生态的成熟奠定了基础。

包括 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在内的多家编码平台已开始利用 MCP 开发智能 AI 代理。这些 AI 代理能够代表用户完成复杂任务,例如代码生成、问题解决和数据分析,为开发人员提供更强大的生产力工具。Anthropic 表示,MCP 的设计目标是实现跨行业的兼容性,尤其在代理 AI 成为趋势的背景下,其重要性将进一步凸显。

Anthropic 指出,这种标准化协议有助于取代当前分散的集成方式,推动行业迈向更加可持续的架构。此外,Anthropic 的工具还具有高度开放性,不局限于单一平台。与 OpenAI 最近推出的“与应用程序协同工作”功能主要面向特定编码应用不同,MCP 的目标是实现所有 AI 系统与多种数据源之间的兼容,适用范围更为广泛。

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