Niantic基于《宝可梦 Go》数据开发“大型地理空间模型”

近日，Niantic宣布将利用数百万《宝可梦 Go》玩家的数据开发一个全新的“大型地理空间模型”（LGM）。这一模型旨在推动空间智能领域的突破，使计算机和机器人能够以更加直观和动态的方式理解现实世界并与之互动。  

据报道，空间智能指的是计算机通过模拟人类的空间感知能力，预测和推断场景中看不见的细节或从不同角度理解环境的能力。对于人类来说，想象一座熟悉建筑物从其他角度的样子是轻而易举的，而对现有的AI模型来说，这是一项极其复杂的任务。  

Niantic表示，LGM正是为解决这一问题而设计。该模型建立在其视觉定位系统（VPS）的基础之上，通过分析用户上传的海量数据，提供高精度的空间智能能力。  

Niantic过去五年间专注于其视觉定位系统（VPS）的开发，积累了丰富的数据和技术基础：Niantic已训练超过5000万个神经网络，模型参数超过150万亿，覆盖了全球超100万个地点。  数据主要来自《宝可梦 Go》和《Ingress》玩家以及Scaniverse用户拍摄的图像，这些数据以行人的视角捕捉到许多车辆无法到达的区域。  

通过这些数据，Niantic已经构建了世界的高保真3D地图，不仅包含环境的几何形状，还能语义化理解地图中的物体（如地面、树木和天空等）。