谷歌 DeepMind 团队开源 AlphaFold3 加速 AI 助力生物科学创新

2024-11-12 10:53:22   |   微观猎人   |   1109

11月12日,Nature博文披露,谷歌 DeepMind 团队正式开源其诺奖获奖级别的蛋白质结构建模工具——AlphaFold3,为全球学术界带来一场革命性的突破。此次开放代码不仅允许科研人员非商业化地下载和优化这一模型,还为蛋白质与分子相互作用建模的前沿研究提供了全新途径。

相比之前的版本,AlphaFold3 增加了对蛋白质在分子交互作用下的建模能力,大大拓宽了其应用范围。此前,AlphaFold3 仅在受限的网络服务器上提供访问权限,但代码开源后,学术研究者可以在本地运行模型,进行更为广泛和深入的实验。DeepMind 的 AlphaFold 团队负责人约翰·贾姆珀对此表示,他们对科研人员如何应用这一工具抱有极大期待。

此举标志着 AlphaFold3 在药物发现、疾病治疗等生物医药领域的应用潜力进一步释放。尽管目前仅限具备学术背景的科研人员能够申请访问 AlphaFold3 的训练权重,然而开源举措无疑将为加速生物领域 AI 研究提供新的可能性。多个公司也在开发基于 AlphaFold3 的开源模型,进一步推动生物技术的快速发展,并加剧了此领域的竞争。


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谷歌 DeepMind 团队开源 AlphaFold3 加速 AI 助力生物科学创新

2024-11-12 10:53:22 浏览量: 1109 作者: 微观猎人

11月12日,Nature博文披露,谷歌 DeepMind 团队正式开源其诺奖获奖级别的蛋白质结构建模工具——AlphaFold3,为全球学术界带来一场革命性的突破。此次开放代码不仅允许科研人员非商业化地下载和优化这一模型,还为蛋白质与分子相互作用建模的前沿研究提供了全新途径。

相比之前的版本,AlphaFold3 增加了对蛋白质在分子交互作用下的建模能力,大大拓宽了其应用范围。此前,AlphaFold3 仅在受限的网络服务器上提供访问权限,但代码开源后,学术研究者可以在本地运行模型,进行更为广泛和深入的实验。DeepMind 的 AlphaFold 团队负责人约翰·贾姆珀对此表示,他们对科研人员如何应用这一工具抱有极大期待。

此举标志着 AlphaFold3 在药物发现、疾病治疗等生物医药领域的应用潜力进一步释放。尽管目前仅限具备学术背景的科研人员能够申请访问 AlphaFold3 的训练权重,然而开源举措无疑将为加速生物领域 AI 研究提供新的可能性。多个公司也在开发基于 AlphaFold3 的开源模型,进一步推动生物技术的快速发展,并加剧了此领域的竞争。


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