OpenAI 推出“元提示”工具 优化大型语言模型提示创建流程

10月12日，科技媒体 The Decoder 报道，OpenAI推出了一项全新的提示优化工具——“元提示”（meta-prompt），进一步简化了针对大型语言模型（LLMs）的提示词创建流程。该工具旨在帮助开发者和用户更高效地编写、改进AI提示，减少繁琐步骤，节省时间。

据报道，“元提示”工具通过提供结构化的提示生成流程，让用户不再需要从零开始撰写提示词。OpenAI表示，该工具结合了在实际应用中总结的最佳实践和经验，为用户提供了高效起点，从而加快AI开发工作。

该工具分为几个关键步骤：

1. 简要描述任务：用户首先提供任务的简要描述，明确目标。

2. 详细说明：然后通过逐步说明、输出格式和示例等详细信息对任务进行补充，确保提示清晰准确。

OpenAI在开发“元提示”时，遵循了一系列核心原则，确保提示生成过程优化的同时保持灵活性。其关键原则包括：

- 理解任务目标：明确任务的主要目标和要求。

- 最小化更改：在改进现有提示时，尽可能减少不必要的改动。

- 强调推理步骤：鼓励用户在提示中添加推理步骤，增强模型的逻辑性。

- 使用清晰语言：确保提示语言具体且易于理解。

- 应用 Markdown 格式：提高可读性，确保信息传达明确。

此外，据报道，元提示还会尽可能保留用户提供的初始内容，并根据任务需要指定最合适的输出格式。OpenAI 的这一创新功能将帮助开发者快速生成高质量的AI提示，从而减少繁琐的开发工作。这一工具的发布，无疑将推动AI领域的效率提升，让更多用户能够轻松地应用大型语言模型来解决实际问题。