谷歌 Gemini 1.5 AI 模型再进化:成本更低、性能更强、响应更快

2024-09-25 16:23:46   |   嫣然   |   1319

9月25日,有媒体报道谷歌升级旗下 Gemini 1.5 AI 模型,推出了 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002,相比较此前版本成本更低、性能更强、响应更快。

据报道,谷歌下调了 token 输入和输出费用,Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002 最高降幅 50%,提高了两种模型的速率限制,并减少了延迟。在更具挑战性的 MMLU-Pro 基准测试中,模型的性能提高了约 7%。在 MATH 和 HiddenMath 基准测试中,数学性能显著提高了 20%。视觉和代码相关任务也有所改进,在视觉理解和 Python 代码生成评估中提高了 2-7%。

谷歌声称,这些模型现在能在保持内容安全标准的同时,提供更有帮助的回复。据报道,改进了模型的输出风格,旨在实现更精确、更经济高效的使用。谷歌还升级了 8 月发布的 Gemini 1.5 实验模型,推出了 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 升级版,进一步增强了文本和多模态应用。用户可以通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI(面向 Google Cloud 客户)访问新的 Gemini 模型。针对 Gemini Advanced 用户的 Gemini 1.5 Pro-002 聊天优化版即将推出。

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谷歌 Gemini 1.5 AI 模型再进化:成本更低、性能更强、响应更快

2024-09-25 16:23:46 浏览量: 1319 作者: 嫣然

9月25日,有媒体报道谷歌升级旗下 Gemini 1.5 AI 模型,推出了 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002,相比较此前版本成本更低、性能更强、响应更快。

据报道,谷歌下调了 token 输入和输出费用,Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002 最高降幅 50%,提高了两种模型的速率限制,并减少了延迟。在更具挑战性的 MMLU-Pro 基准测试中,模型的性能提高了约 7%。在 MATH 和 HiddenMath 基准测试中,数学性能显著提高了 20%。视觉和代码相关任务也有所改进,在视觉理解和 Python 代码生成评估中提高了 2-7%。

谷歌声称,这些模型现在能在保持内容安全标准的同时,提供更有帮助的回复。据报道,改进了模型的输出风格,旨在实现更精确、更经济高效的使用。谷歌还升级了 8 月发布的 Gemini 1.5 实验模型,推出了 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 升级版,进一步增强了文本和多模态应用。用户可以通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI(面向 Google Cloud 客户)访问新的 Gemini 模型。针对 Gemini Advanced 用户的 Gemini 1.5 Pro-002 聊天优化版即将推出。

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