Canalys 预测 2024 年全球 AI 手机出货量占比将达 16%

2024-06-18 17:28:22   |   棠糖   |   367

近日,据市场研究机构 Canalys 的最新预测,配备生成式 AI 能力的智能手机(简称“AI 手机”)将在未来几年内迅速扩展市场份额。2024 年,AI 手机出货量预计将占全球智能手机出货量的 16%。这一比例到 2028 年有望增至 54%,首次超过全球智能手机市场的一半。从 2023 年到 2028 年,AI 手机市场的年均复合增长率(CAGR)预计高达 63%。

调研显示,全球 63% 的受访者对手机上的 AI 应用及 AI 能力表现出兴趣,虽然其中仅有 7% 的受访者展现出极高的兴趣倾向。地域差异明显,印度和中国大陆的消费者对 AI 手机的兴趣明显高于德国和美国的消费者。这表明不同市场对 AI 技术的接受程度和需求存在显著差异。

中国市场尤为引人注目,华为、荣耀、OPPO、小米和 vivo 等国产厂商早早集成了生成式 AI 功能,使得中国消费者拥有丰富的端侧式 AI 智能手机选择。这种设备丰富性提高了消费者的兴趣和购买欲望。相比之下,其他地区的 AI 手机选择相对较少,因此消费者体验意愿也较弱。

尽管 AI 技术的潜力巨大,但消费者对 AI 手机的兴趣受到隐私和数据安全问题的制约。AI 手机在提升用户体验的同时,也带来了数据安全和隐私保护的挑战。Canalys 强调,厂商在推广 AI 技术时,必须重视用户的隐私和数据安全问题,以确保用户可以安全且透明地使用其技术或产品。这将是提高消费者兴趣度的重要路径。

AI 手机的核心竞争力在于其生成式 AI 功能,这些功能能够通过深度学习算法和大数据分析提供智能化的用户体验。例如,生成式 AI 可以提升相机的图像处理能力,自动修复照片,生成个性化的内容推荐,以及实现更自然的语音助手互动等。这些创新功能为消费者提供了前所未有的使用体验,从而推动了市场需求的快速增长。

华为等领先厂商在 AI 应用上的探索,为整个市场树立了标杆。随着更多厂商加入这一行列,AI 手机的功能和体验将变得更加多样化和精细化,进一步吸引全球消费者的兴趣。

尽管 AI 手机市场前景广阔,但其增长也面临一定挑战。首先,技术发展需要不断克服硬件和软件的限制,以确保 AI 功能的高效和稳定。其次,全球消费者对隐私和数据安全的担忧要求厂商在技术实现上采取更严谨的保护措施。此外,不同市场的消费习惯和偏好也要求厂商在产品设计和功能开发上因地制宜。

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Canalys 预测 2024 年全球 AI 手机出货量占比将达 16%

2024-06-18 17:28:22 浏览量: 367 作者: 棠糖

近日,据市场研究机构 Canalys 的最新预测,配备生成式 AI 能力的智能手机(简称“AI 手机”)将在未来几年内迅速扩展市场份额。2024 年,AI 手机出货量预计将占全球智能手机出货量的 16%。这一比例到 2028 年有望增至 54%,首次超过全球智能手机市场的一半。从 2023 年到 2028 年,AI 手机市场的年均复合增长率(CAGR)预计高达 63%。

调研显示,全球 63% 的受访者对手机上的 AI 应用及 AI 能力表现出兴趣,虽然其中仅有 7% 的受访者展现出极高的兴趣倾向。地域差异明显,印度和中国大陆的消费者对 AI 手机的兴趣明显高于德国和美国的消费者。这表明不同市场对 AI 技术的接受程度和需求存在显著差异。

中国市场尤为引人注目,华为、荣耀、OPPO、小米和 vivo 等国产厂商早早集成了生成式 AI 功能,使得中国消费者拥有丰富的端侧式 AI 智能手机选择。这种设备丰富性提高了消费者的兴趣和购买欲望。相比之下,其他地区的 AI 手机选择相对较少,因此消费者体验意愿也较弱。

尽管 AI 技术的潜力巨大,但消费者对 AI 手机的兴趣受到隐私和数据安全问题的制约。AI 手机在提升用户体验的同时,也带来了数据安全和隐私保护的挑战。Canalys 强调,厂商在推广 AI 技术时,必须重视用户的隐私和数据安全问题,以确保用户可以安全且透明地使用其技术或产品。这将是提高消费者兴趣度的重要路径。

AI 手机的核心竞争力在于其生成式 AI 功能,这些功能能够通过深度学习算法和大数据分析提供智能化的用户体验。例如,生成式 AI 可以提升相机的图像处理能力,自动修复照片,生成个性化的内容推荐,以及实现更自然的语音助手互动等。这些创新功能为消费者提供了前所未有的使用体验,从而推动了市场需求的快速增长。

华为等领先厂商在 AI 应用上的探索,为整个市场树立了标杆。随着更多厂商加入这一行列,AI 手机的功能和体验将变得更加多样化和精细化,进一步吸引全球消费者的兴趣。

尽管 AI 手机市场前景广阔,但其增长也面临一定挑战。首先,技术发展需要不断克服硬件和软件的限制,以确保 AI 功能的高效和稳定。其次,全球消费者对隐私和数据安全的担忧要求厂商在技术实现上采取更严谨的保护措施。此外,不同市场的消费习惯和偏好也要求厂商在产品设计和功能开发上因地制宜。

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