OpenAI通过新更新解决了GPT-4的“懒惰”问题

近日，据报道，OpenAI在一篇博客文章中宣布了GPT-4 Turbo的最新更新，这是一个更强大、更智能的自然语言生成模型。该公司表示，这次更新使GPT-4 Turbo能够更好地处理代码生成等复杂任务，同时减少了模型在执行提示时的“懒惰”现象。

OpenAI没有透露更新的具体细节，但表示它是基于对GPT-4 Turbo的预览模型的反馈和评估进行的。该公司还表示，这次更新不会影响GPT-4 Turbo的性能或成本。

GPT-4 Turbo是OpenAI旗下的GPT-4模型的一个变体，它使用了2023年4月的最新数据进行训练，而不是2021年9月的数据。这使得GPT-4 Turbo拥有了更丰富、更准确、更时效的知识库，从而提高了其生成内容的质量和相关性。

OpenAI表示，目前有超过70% 的 GPT-4用户已经切换到了 GPT-4 Turbo，因为它能够满足他们更多样化和高级的需求。例如，GPT-4 Turbo可以生成更完整、更合理的代码片段，而不是简单地复制或重复现有的代码。GPT-4 Turbo还可以根据用户提供的关键词或主题生成高质量的博客文章、故事、歌词等。

OpenAI还透露，未来几个月将推出更多GPT-4 Turbo的更新，包括Vision-GPT-4 Turbo 的正式发布。Vision-GPT-4 Turbo是一个多模态生成模型，它可以根据文本提示生成图像，或者根据图像提示生成文本。这将为用户提供更多创造性和有趣的应用场景。

除了GPT-4 Turbo，OpenAI还推出了一系列新的嵌入模型，它们可以将自然语言或代码等内容转换为数字序列，从而表示其中的概念和关系。据铋读网了解，这些嵌入模型可以帮助使用检索增强生成（REG）技术的应用程序从数据库中获取信息，而不是完全依赖模型自己生成答案。REG技术可以提高生成内容的准确性和可靠性，同时降低计算成本。

OpenAI目前提供了两种嵌入模型：text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。前者适用于小规模的数据集和任务，后者适用于大规模的数据集和任务。这些嵌入模型可以与OpenAI的其他模型结合使用，以实现更强大和灵活的自然语言处理功能。